Mata kuliah ini memperkenalkan pendekatan komputasional dalam studi komunikasi dengan menggabungkan teori, metode analisis data, dan keterampilan teknis. Mahasiswa akan mempelajari cara mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data komunikasi digital, termasuk data dari media sosial, berita daring, dan platform digital lainnya. Topik mencakup teori komunikasi seperti agenda setting, framing, dan difusi informasi; teknik web scraping dan penggunaan API; serta pra-pemrosesan dan eksplorasi data teks. Mahasiswa juga akan mempelajari analisis teks kuantitatif (frekuensi, sentimen, topic modeling), social network analysis (SNA), dan discourse analysis untuk memahami struktur, makna, dan dinamika komunikasi digital. Mata kuliah ini dilengkapi dengan pengantar machine learning untuk klasifikasi dan prediksi berbasis data komunikasi. Praktikum dilakukan menggunakan bahasa pemrograman R atau pythonsecara sederhana, dengan pustaka seperti pandas, scikit-learn, spaCy, quanteda, dan igraph. Melalui proyek akhir, mahasiswa akan menerapkan keterampilan yang diperoleh untuk merancang studi komunikasi berbasis data. Mata kuliah ini cocok bagi mahasiswa yang ingin menggabungkan pendekatan ilmiah, analitik, dan teknologis dalam memahami fenomena komunikasi kontemporer.
